5月24日，第八届人工智能与大数据国际会议（The 8th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data，ICAIBD 2025）在成都开幕。本次会议由四川省计算机学会与IEEE（电气电子工程师学会）联合主办，中科院成都信息技术股份有限公司（以下简称“中科信息”）、四川大学、成都信息工程大学、西南交通大学、电子科技大学、中国民用航空飞行学院及西华大学协办，成都大学承办。会议采用线上线下相结合的形式举办长盈策略，进一步扩大了会议的学术影响力和参与范围。
本次会议吸引了来自海内外高校及科研机构的200余位人工智能与大数据领域的专家学者踊跃参会。出席会议的多位嘉宾表示，四川省计算机学会一直致力于服务本领域专业人士的学术和职业发展，推动学术研究进展和技术成果转化，为行业发展搭建高水平交流平台。ICAIBD 2025的成功举办，正是推动科研进步、促进学术界与产业界深度融合的重要体现。
本届大会特邀三位重量级主旨报告嘉宾带来了精彩分享，其中，IEEEFellow、香港城市大学李友福教授进行了题为《用于高级机器人的视觉感知与跟踪》的报告，介绍了在机器人视觉感知与自主行为控制方面的前沿研究成果；IEEE Fellow、美国韦恩州立大学应浩教授围绕“具有监督学习的确定性和随机模糊离散事件系统”展开深入探讨，展示了人工智能在智能控制系统领域的最新应用；西南交通大学Andrew Lim教授带来了题为“在供应链中实现人工智能、优化和模拟方面的前沿研究”的报告，从产业应用角度剖析了AI与运营优化结合的新趋势。三场主旨报告深入系统、前瞻性强长盈策略，充分体现了人工智能与大数据研究的国际水准，也为参会学者带来诸多启发。
值得一提的是，来自中科信息的苗栋博士在活动中也带来了有关《赋能精准肿瘤学：人工智能驱动的肿瘤治疗个性化创新》的主题分享，该报告探讨人工智能在推动个体化肿瘤治疗变革中的关键作用，聚焦三大前沿技术领域：治疗反应预测、放疗靶区自动勾画、医学图像合成，并系统分析了各项技术的创新突破、临床转化路径及面临的挑战。
据悉，第八届人工智能与大数据国际会议为期四天，除了主旨报告外，还安排了四场特邀报告、五场线下口头分会、九场线上口头分会、一场线下海报展示分会及一次科技企业参观活动，为与会人员提供了全方位、多角度的交流平台。通过多层次、多形式的学术探讨与展示，进一步促进了学界与业界之间的互动融合。
ICAIBD大会自2018年创办以来，凭借高质量的出版成果和稳定的检索记录，赢得了国内外学术界的广泛认可和好评。作为四川省计算机学会重点打造的品牌国际会议，ICAIBD在提升我国人工智能与大数据领域研究水平、扩大国际影响力方面发挥了重要作用。2023年的第六届会议成功入选中国科协《重要学术会议指南（2023）》，标志着该会议在全国范围内的学术地位进一步巩固。大会将继续秉持开放、融合、创新的理念，致力于打造人工智能与大数据领域高水平的国际学术交流平台长盈策略，推动科技进步与产业发展同频共振。
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